Rechazando medidas dudosas (y III)

Aclaremos la discusión de la entrada anterior con un ejemplo práctico:

• Realizamos 15 ensayos para medir una magnitud de un proceso, y el resultado es 10 ± 0.2, con un factor de cobertura k=2. ¿Es rechazable según el criterio de Chauvenet una medida de valor 10.25?

En primer lugar, nos fijamos en que el factor de cobertura 2 implica una incertidumbre "2 sigma"; es decir, la desviación estándar de la muestra valdría la mitad de la incertidumbre (0.1).

La desviación de la medida sospechosa respecto a la media es 10.25 - 10 = 0.25, por lo que la medida tiene una desviación normalizada

Z = 0.25/0.1 = 2.5

De acuerdo a lo investigado anteriormente, vamos a las tablas de la Distribución Normal y hallamos que p(2.5) = 0.9938; esto nos indica que la probabilidad según dicha distribución de encontrar una medida con una desviación mayor o igual que la sospechosa es

p = 2 (1-0.9938) = 0.0124

Para 15 medidas, el criterio de Chauvenet nos da un límite

p = 1/2n = 0.033

Como la probabilidad de obtener la medida sospechosa es menor que el límite de Chauvenet, la medida puede ser eliminada.

• Desviaciones normalizadas límites para aplicar el criterio de Chauvenet (sólo usuarios del Google Sites de Calidad)
• ¿Cómo calcularías la nueva media y desviación típica de la medición del ejemplo, una vez eliminada la medida sospechosa?